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    <title>Outils de traduction automatique</title>
    <link>http://interfas.univ-tlse2.fr/lamaindethot/1596</link>
    <description>Entrées d’index</description>
    <language>fr</language>
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      <title>Comprendre un texte technique en anglais avec l’aide des outils de traduction automatique (OTA) par des élèves ingénieurs en alternance</title>
      <link>http://interfas.univ-tlse2.fr/lamaindethot/1595</link>
      <description>L’usage des outils de traduction automatique se développe de plus en plus dans les milieux professionnels et universitaires. Chez les élèves ingénieurs en alternance, dont la formation se caractérise par une articulation entre la sphère académique et monde du travail, la nécessité de comprendre des supports en anglais liés à leur domaine technique, est essentielle. Cette étude a pour objectif d’explorer comment ces élèves ingénieurs utilisent les outils de traduction automatique pour comprendre des textes techniques en anglais. L’étude s’appuie sur le modèle compensatoire de Bernhardt (2011), prenant en compte la littératie (les compétences de lire et comprendre) en L1 en tant que leur langue maternelle, les connaissances en L2 en tant que leur langue seconde, et celles du domaine de spécialité. Les données collectées ont permis d’explorer le potentiel et les limites des outils de traduction automatique dans l’apprentissage des langues à des fins professionnelles.  The use of machine translation tools is increasingly developing in professional and academic environment. For engineering students enrolled in work-study programs, whose training is characterized by an articulation between the academic sphere and workplace experience, the ability to understand English-language materials related to their professional field is essential. This study aims to explore how these engineering students use machine translation tools to understand technical texts in English. The study is based on Bernhardt’s compensatory model (2011), which considers literacy (reading and comprehension skills) in L1 as their native language, knowledge in L2 as their second language, and expertise in their specialized domain. The collected data enabled an exploration of both the potential and the limitations of machine translation tools in language learning for professional purposes. </description>
      <pubDate>mar., 16 déc. 2025 14:52:37 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>jeu., 16 juil. 2026 14:41:53 +0200</lastBuildDate>
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